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美國宇航局求助人工智能設(shè)計任務(wù)硬件
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簡介這個航天器組件由人類設(shè)計師定義,由人工智能程序填充,由一塊實心鋁塊銑削而成,具有儀器連接和為激光光路和人手預留的開口,以連接和調(diào)整傳感器。Credit: Henry Dennis神秘的地球uux.cn ...

這個航天器組件由人類設(shè)計師定義,美國由人工智能程序填充,宇航由一塊實心鋁塊銑削而成,局求計任件具有儀器連接和為激光光路和人手預留的助人開口,以連接和調(diào)整傳感器。工智Credit: Henry Dennis
(神秘的美國地球uux.cn)據(jù)美國宇航局(By Karl B. Hille):由人工智能設(shè)計的航天器和任務(wù)硬件可能類似于一些外星物種留下的骨頭,但它們重量更輕,宇航承受更高的局求計任件結(jié)構(gòu)載荷,并且需要的助人時間只是人類設(shè)計的零件開發(fā)時間的一小部分。
“它們看起來有些陌生和怪異,工智”研究工程師瑞安·麥克萊蘭說,美國“但一旦你看到它們的宇航功能,它就真的局求計任件有意義了。”
麥克萊蘭在馬里蘭州格林貝爾特的助人美國宇航局戈達德太空飛行中心使用商業(yè)可用的人工智能軟件,通過一個他稱為進化設(shè)計的工智過程,開創(chuàng)了專門的一次性部件的設(shè)計。
為了制造這些部件,計算機輔助設(shè)計(CAD)專家從任務(wù)的要求開始,繪制部件與儀器或航天器連接的表面,以及電子設(shè)備和其他硬件的任何螺栓和配件。設(shè)計者可能還需要封鎖一條路徑,以便算法不會阻擋激光束或光學傳感器。最后,更復雜的構(gòu)建可能需要為技術(shù)人員的手留出空間,以便進行組裝和對齊。
麥克萊蘭說,一旦所有的禁區(qū)都被定義,人工智能就會將這些點連接起來,在短短一兩個小時內(nèi)產(chǎn)生復雜的結(jié)構(gòu)設(shè)計。“算法確實需要人眼,”他說。“人類的直覺知道什么看起來是對的,但如果放任自流,算法有時會使結(jié)構(gòu)變得過于單薄。”

瑞安·麥克萊蘭展示了一個由3D打印鈦制成的結(jié)構(gòu)支架。Credits: Henry Dennis
他說,與傳統(tǒng)設(shè)計的部件相比,這些進化的部件節(jié)省了三分之二的重量,并且可以由商業(yè)供應商加工。麥克萊蘭說:“你可以設(shè)計、分析和制造一個原型零件,并且在短短一周內(nèi)就能拿到手。”。“與我們習慣的工作方式相比,它可以快得多。”
麥克萊蘭說,還使用美國宇航局標準驗證軟件和程序分析零件,以確定潛在的故障點。“我們發(fā)現(xiàn)它實際上降低了風險。在這些應力分析之后,我們發(fā)現(xiàn)由算法設(shè)計的零件沒有人類設(shè)計的應力集中。應力系數(shù)幾乎比專業(yè)人類設(shè)計師設(shè)計的零件低10倍。”
麥克萊蘭的進化組件已被美國宇航局在不同階段的設(shè)計和建造任務(wù)所采用,包括天體物理氣球天文臺,地球大氣掃描儀,行星儀器,空間天氣監(jiān)視器,太空望遠鏡,甚至火星樣本返回任務(wù)。
戈達德物理學家彼得·納格勒轉(zhuǎn)向進化設(shè)計,以幫助開發(fā)系外行星氣候紅外望遠鏡(EXCITE)任務(wù),這是一種球載望遠鏡,旨在研究圍繞其他恒星運行的熱木星類型的系外行星。目前正在建設(shè)和測試中,EXCITE計劃使用近紅外光譜儀對每顆行星圍繞其主恒星的軌道進行連續(xù)觀測。

瑞安·麥克萊蘭為EXCITE望遠鏡的背面設(shè)計了一個鈦支架,計劃最早于2023年秋季進行試飛。彎曲、交叉的加固結(jié)構(gòu)旨在抵抗明顯的偏心力,鈦3D打印(后部版本)實現(xiàn)了更剛性、更穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)。Credits: Henry Dennis
“我們有幾個設(shè)計要求非常棘手的領(lǐng)域,”Nagler說。“特定接口和嚴格負載規(guī)格的組合對我們的設(shè)計師來說是一個挑戰(zhàn)。”
麥克萊蘭為EXCITE望遠鏡的背部設(shè)計了一個鈦支架,其中容納在鋁制低溫室內(nèi)的紅外接收器連接到支撐主鏡的碳纖維板。“這些材料具有非常不同的熱膨脹特性,”Nagler說。“我們必須在它們之間建立一個不會擠壓任何一種材料的界面。”
美國宇航局的一個長期超壓力氣球?qū)⑻嵘鼸XCITE任務(wù)的SUV大小的有效載荷,計劃最早在2023年秋季進行工程試飛。
NASA定制零件的理想設(shè)計解決方案
人工智能輔助設(shè)計是一個不斷發(fā)展的行業(yè),從設(shè)備零件到整個汽車和摩托車底盤的一切都由計算機開發(fā)。
麥克萊蘭說,NASA的用例特別強大。
“如果你是一家摩托車或汽車公司,”麥克萊蘭說,“你可能只會生產(chǎn)一種底盤設(shè)計,然后你會生產(chǎn)一大堆。在美國國家航空航天局,我們每年制造成千上萬的定制零件。”
他說,用樹脂和金屬進行3D打印將開啟人工智能輔助設(shè)計的未來,實現(xiàn)更大的組件,如結(jié)構(gòu)桁架、移動或展開的復雜系統(tǒng)或先進的精密光學系統(tǒng)。“這些技術(shù)可以使美國宇航局和商業(yè)合作伙伴在軌道上建造更大的部件,否則這些部件將無法安裝在標準的運載火箭上,他們甚至可以利用在月球或火星上發(fā)現(xiàn)的材料來促進建設(shè)。”
融合人工智能、3D打印或增材制造以及原位資源利用將推進太空服務(wù)、組裝和制造(ISAM)能力。根據(jù)白宮科技政策辦公室的ISAM國家戰(zhàn)略和ISAM實施計劃的定義,ISAM是美國太空基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的關(guān)鍵優(yōu)先項目。
這項工作得到了美國宇航局空間技術(shù)任務(wù)理事會創(chuàng)新中心基金以及戈達德內(nèi)部研究與發(fā)展(IRAD)計劃的支持。
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