Hugging Face 以托管大量開源或開放的投資人工智能模型而被不少用戶知曉，不過本身該平臺也在研究機器學習技術和人工智能，美網并且現在已經盈利或接近盈利。元的研究青島李滄外圍（高級資源）真實外圍女上門外圍大學生vx《749-3814》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達

最近該平臺還成功融資 2.35 億美元，共享U供公司估值達到 45 億美元，免費為此 Hugging Face 準備投資 1000 萬美元，使用用來組建共享 GPU 集群。藍點

GPU 集群將對外免費使用 (當然也需要申請和批準)，投資該平臺希望能夠幫助小型開發者、美網青島李滄外圍（高級資源）真實外圍女上門外圍大學生vx《749-3814》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達研究人員或人工智能初創公司對抗阻礙人工智能技術發展的元的研究中心化問題。

與百度不同，Hugging Face 和大多數公司一樣認為開源和開放的免費人工智能技術可以促進行業的發展，專有的使用人工智能技術并不是 Hugging Face 設想的未來。

所以該公司愿意投資共享 GPU 集群，藍點基于共享使用的投資原則，所有 GPU 都不會浪費，也就是最終情況可能是 7×24 小時滿負荷運行，為開發者和初創公司提供支持。

對于小型開發者和人工智能初創公司，想要獲得共有平臺提供的 GPU 算力并不容易，主要是價格非常昂貴并且可能還需要預付費或按月結算，不像大客戶那樣甚至可以按年結算。

這對開發者來說是個承重的負擔，往往訓練 AI 模型所花費的 GPU 成本就是天文數字，這顯然不利于人工智能行業的發展。

Hugging Face 稱對于共享 GPU 的使用主要取決于實際使用情況，即如果部分 GPU 的容量沒有得到積極利用，則這部分容量可以供其他人使用，因此共享 GPU 集群具有成本效益和能源效率，非常適合在社區范圍內使用。

為 Hugging Face 提供共享 GPU 集群的是應用托管平臺 ZeroGPU，該平臺將為 Hugging Face 提供 NVIDIA A100 人工智能加速卡組成的集群，盡管 A100 在性能方面只有 H100 加速卡的 50%，不過畢竟都是共享和免費使用，對開發者來說應該也問題不大。