說(shuō)到誰(shuí)是挑戰(zhàn)新一輪具備AI功能的智能電視的競(jìng)爭(zhēng)，從之前小米與樂(lè)視在智能電視市場(chǎng)的小米數(shù)回合的競(jìng)爭(zhēng)看，無(wú)論是但說(shuō)電視武漢洪山（約炮）美女約炮上門(mén)vx《189-4143》提供外圍女上門(mén)服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達(dá)Soundbar、分體電視，樂(lè)視曲面屏電視，去兒還是挑戰(zhàn)從實(shí)際產(chǎn)品的發(fā)布和上市時(shí)間看，樂(lè)視總是小米慢小米一步，最典型的但說(shuō)電視表現(xiàn)就是樂(lè)視的曲面屏電視，為了搶在小米之前發(fā)布，樂(lè)視倉(cāng)促之下竟然發(fā)布了個(gè)工程樣機(jī)版，去兒半年之后才量產(chǎn)，挑戰(zhàn)這也是小米為何業(yè)內(nèi)有樂(lè)視在智能電視跟風(fēng)、模仿，但說(shuō)電視甚至是樂(lè)視抄襲小米智能電視的說(shuō)法。

　　其實(shí)不僅是去兒在智能電視產(chǎn)品的發(fā)布和上市時(shí)間滯后于小米才引得業(yè)內(nèi)上述說(shuō)法，由于人所共知的樂(lè)視以資本運(yùn)作為主的方式，使得其重心和資源并不會(huì)全力投注于產(chǎn)品的武漢洪山（約炮）美女約炮上門(mén)vx《189-4143》提供外圍女上門(mén)服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達(dá)研發(fā)，但其又需要資本市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的噱頭，所以跟風(fēng)、模仿，甚至是抄襲就成為成本最低且有效的方式，同時(shí)又對(duì)外掩飾了其在研發(fā)上不如小米和采取生產(chǎn)代工方式，不易于產(chǎn)品品控的事實(shí)，但這些在讓業(yè)內(nèi)屢屢質(zhì)疑樂(lè)視在智能電視產(chǎn)業(yè)和市場(chǎng)除了不計(jì)成本和贏利的價(jià)格戰(zhàn)外，在與小米較量時(shí)還有什么優(yōu)勢(shì)，并將這種質(zhì)疑自然延伸到了新一輪的智能電視大戰(zhàn)中。

　　需要說(shuō)明的是，此次小米引發(fā)的新一輪智能電視大戰(zhàn)與之前業(yè)內(nèi)認(rèn)為的智能電視不同，而是真正基于當(dāng)下流行的AI（人工智能）理念、基礎(chǔ)、技術(shù)并將其引入到電視形成真正產(chǎn)品的綜合實(shí)力的比拼。基于此，我們來(lái)看看小米和樂(lè)視在新一輪的真正具備AI的智能電視的比拼中的現(xiàn)實(shí)情況。

　　小米對(duì)于人工智能的觀點(diǎn)是：產(chǎn)品+大數(shù)據(jù)+機(jī)器學(xué)習(xí)。也就是說(shuō)，小米的人工智能的理念或者說(shuō)基礎(chǔ)是緊密結(jié)合智能手機(jī)、智能硬件等產(chǎn)品。相比之下，盡管樂(lè)視總是在提自己的大生態(tài)概念，但從其先后力推智能手機(jī)、智能電視、樂(lè)視盒子等諸多硬件產(chǎn)品看，其所謂大生態(tài)的背后其實(shí)依然需要硬件的支撐，甚至在當(dāng)下的作用要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其生態(tài)，這也很容易理解，從樂(lè)視核心競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)容看，其始終未能進(jìn)入中國(guó)視頻網(wǎng)站的三甲之列，這個(gè)時(shí)候，硬件本身就顯得尤為重要。而眾所周知的事實(shí)是AI（包括基于AI硬件的技術(shù)）的基礎(chǔ)是硬件的品類(lèi)及由此帶來(lái)的用戶基數(shù)所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)。道理很簡(jiǎn)單，人工智能需要機(jī)器大量的學(xué)習(xí)用戶行為，需要至少來(lái)自億級(jí)的用戶數(shù)據(jù)樣本和數(shù)據(jù)，這是基礎(chǔ)的基礎(chǔ)。

　　業(yè)內(nèi)知道，目前小米的硬件品類(lèi)和銷(xiāo)量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于樂(lè)視是不爭(zhēng)的事實(shí)，畢竟樂(lè)視電視全部的累計(jì)銷(xiāo)量才700萬(wàn)臺(tái)，加上手機(jī)等其他終端也才千萬(wàn)級(jí)，跟小米幾億（單單紅米系列手機(jī)的累積銷(xiāo)量就已經(jīng)過(guò)億，智能手環(huán)銷(xiāo)量更是在全球可穿戴設(shè)備中位列第三）的用戶不可同等量齊觀，更為重要的是，由于小米硬件品牌眾多，不僅在用戶數(shù)據(jù)的數(shù)量，在來(lái)源上也呈現(xiàn)出多樣性，這些均為其智能電視中的AI奠定了基礎(chǔ)。

　　其實(shí)在這里我們不妨以當(dāng)今最為火爆的亞馬遜Echo與谷歌最近發(fā)布的Google Hpme為例來(lái)看看用戶數(shù)據(jù)的重要性。據(jù)分析稱(chēng)，盡管亞馬遜的Echo目前在智能硬件產(chǎn)品中名列前茅，但鑒于谷歌詠有整整10年積累的龐大搜索多樣性數(shù)據(jù)，這意味著當(dāng)用戶通過(guò)Google Home進(jìn)行查詢時(shí)，其將提供更好、更快以及更精確的結(jié)果，并會(huì)借此最終戰(zhàn)勝亞馬遜的Echo。

　　當(dāng)然除了基本的大數(shù)據(jù)來(lái)源和基礎(chǔ)外，數(shù)據(jù)背后的基于AI的基礎(chǔ)設(shè)施和處理、分析及學(xué)習(xí)能力也是決定AI技術(shù)高低的關(guān)鍵。

　　據(jù)了解，目前小米的數(shù)據(jù)處理包括底層架構(gòu)層的Hadoop基礎(chǔ)平臺(tái)以及數(shù)據(jù)工廠，向上基礎(chǔ)能力層的機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）、視覺(jué)識(shí)別、NLP自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音識(shí)別等，再向上的大數(shù)據(jù)層則包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶畫(huà)像和內(nèi)容池，高級(jí)能力則有商業(yè)智能、搜索、推薦、智能問(wèn)答和圖像等，最終對(duì)接各類(lèi)小米智能硬件產(chǎn)品。而具體到小米的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，在硬件層是公有云和本地?cái)?shù)據(jù)中心的GPU機(jī)器，GPU集群管理采用的是Kubernetes+Docker、深度學(xué)習(xí)任務(wù)管理采用的是TensorFlow，存儲(chǔ)服務(wù)則采用HBase/HDFS系統(tǒng)、計(jì)算服務(wù)采用的是Spark/Storm/MR系統(tǒng)，對(duì)接到智能助手、云相冊(cè)、廣告、金融和搜索推薦等小米業(yè)務(wù)。由此看，小米已經(jīng)具備了AI發(fā)展所需的基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)能力。不知業(yè)內(nèi)看到這些作何感想？Hadoop、Kubernetes+Docker、TensorFlow、HBase/HDFS、Spark/Storm/MR等均是當(dāng)下AI領(lǐng)域中熱門(mén)的技術(shù)和系統(tǒng)，且是從前端、后端及應(yīng)用的有機(jī)集成，是系統(tǒng)化的AI發(fā)展策略和路徑。

　　相比之下，我們鮮見(jiàn)樂(lè)視向外界透露其與AI相關(guān)的信息，而從樂(lè)視賈躍亭一向處事高調(diào)和資本運(yùn)作模式（需要高調(diào)）看，這不得不讓業(yè)內(nèi)質(zhì)疑樂(lè)視智能電視背后的AI到底是光說(shuō)不練，還是既不說(shuō)也不練？即樂(lè)視根本就缺乏結(jié)合自身業(yè)務(wù)的AI的理念、技術(shù)和支撐及清晰的發(fā)展路徑。既然如此，智能電視中的AI從何而來(lái)？即便是推出了所謂具備AI的智能電視，其中AI的含金量能有多高？

　　提及相關(guān)信息的透露，我們?cè)诖诵枰a(bǔ)充說(shuō)明的是，今年8月14日，小米萬(wàn)韶華博士成功地在FDDB人臉檢測(cè)準(zhǔn)確率榜上使用新算法(基于深度卷積網(wǎng)絡(luò)：Faster RCNN Bootstrapped by Hard Negative Mining)排名第一（FDDB是由馬薩諸塞大學(xué)計(jì)算機(jī)系維護(hù)的全球權(quán)威的人臉檢測(cè)評(píng)測(cè)平臺(tái)，其官網(wǎng)曾在第一時(shí)間證實(shí)了小米研發(fā)人員獲得全球第一的消息），而眾所周知的是，人臉檢測(cè)技術(shù)是很多技術(shù)與應(yīng)用的基礎(chǔ)，既需要大量數(shù)據(jù)，也需要強(qiáng)大的算法與其匹配。

　　當(dāng)然小米今天在AI領(lǐng)域取得今天的進(jìn)展絕非是一日之功，早在6年前，小米就已經(jīng)涉足AI的研發(fā)，2013年，小米電視便在人工智能領(lǐng)域展開(kāi)了研發(fā)與探索，通過(guò)構(gòu)建很多隱層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，從海量的影視數(shù)據(jù)中不斷學(xué)習(xí)，形成了一個(gè)多層的深層結(jié)構(gòu)，在圖片識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解、意圖分析等人工智能領(lǐng)域取得了顯著成效。可見(jiàn)對(duì)于AI是個(gè)厚積薄發(fā)的領(lǐng)域，需要的是創(chuàng)新和積淀。相比之下，樂(lè)視在AI領(lǐng)域幾乎沒(méi)有任何的技術(shù)積淀（2014年才推出智能手機(jī)和電視）。

　　如果說(shuō)之前在Soundbar、分體電視，曲面屏電視，樂(lè)視更易模仿，甚至抄襲小米智能電視加之樂(lè)視慣用的“說(shuō)”而給業(yè)內(nèi)造成樂(lè)視與小米電視旗鼓相當(dāng)?shù)腻e(cuò)覺(jué)，那么到了新一輪真正具備AI功能的智能電視的較量，就如前述，AI需要的是龐大的用戶基數(shù)及數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、分析、學(xué)習(xí)能力和相關(guān)AI基礎(chǔ)設(shè)施的支撐和技術(shù)的積淀，是系統(tǒng)化的AI（不僅是簡(jiǎn)單某個(gè)標(biāo)榜AI名詞的技術(shù)），絕非簡(jiǎn)單的跟風(fēng)和模仿就可以實(shí)現(xiàn)的。也許正是意識(shí)到這種差距，樂(lè)視是不是刻意讓AI在此次美國(guó)發(fā)布的智能電視中消失了？

(責(zé)任編輯：時(shí)尚)