人工智能薪資分布：同是碼農，待遇不同
時間：2025-12-08 00:19:58 來源：桑間濮上網 作者：探索 閱讀：472次
導讀：如果這個行業被人工智能取代，待遇不同世界會是人工什么樣？人工智能創造的智能，是薪資強人工智能嗎？
人工智能可謂是目前最熱門的行業，從走在前沿的分布科技公司，到努力創新的同碼傳統行業，幾乎都想把握這個新“風口”。待遇不同而人工智能的人工核心就是人才，熱門的薪資行業通常意味著工作機會和薪酬待遇都跟著增加，那么對于熱門中的分布熱門，人工智能領域薪酬水平和人才供需情況到底如何呢？同碼
下面就通過 11 張統計圖來看看，這個“風口”行業的待遇不同人才有多貴。
統計數據由互聯網招聘平臺拉勾網提供，人工圖表由雷鋒網制作。薪資統計所用的分布人工智能的標簽詞：深度學習、機器學習、同碼圖像處理、圖像識別、語音識別、機器視覺、算法工程、自然語言處理、算法、語義識別、聲紋識別、NLP、神經網絡、自動駕駛、人工智能、自然語言、數據挖掘、計算機視覺、搜索引擎、模式識別。
1、人工智能在互聯網崗位薪酬排名中位列第三
數據顯示，管理崗在各崗位中薪酬最高，平均達到 23k，數據開發和人工智能緊隨其后，都在 20k 以上。
2、職位數大增，投遞量增長更快
從 2015 年到 2016 年，人工智能招聘崗位的數量翻了一番，投遞量增加了近兩倍，平均薪酬也有溫和增長。
從 2016 年到 2017 年，職位數增長了 27 %，投遞量則翻了一倍不止，平均薪酬基本保持不變。
3、崗位競爭激烈程度下降
雖說投遞量出現大幅增長，但從 2016 年到 2017 年，人工智能崗位與求職者數量比值實際上是下降的，從 2.6 個求職者到 1.3 個求職者對應一個職位，這其中有崗位數量種類增加的原因。
4、大部分要求 1-5 年經驗
在招聘需求中，人工智能崗位大多要求 3-5 年或 1-3 年工作經驗。其中要求 3-5 年經驗的在 2016 年占 40.4%，2017 年降至 38%；要求 1-3 年經驗的則從 31.8% 增長至 33.3%。
5、語音是人工智能中的熱門，平均薪酬最高
聲音認知是人工智能的新熱門領域，相對其他崗位求職者數量增加導致薪水趨于平穩，聲音認知一枝獨秀薪資漲幅領先，平均薪酬從 2016 年的 20.5k 增長到 2017年的 27.6k。
6、想進人工智能行業，最好來北京
超過一半的人工智能崗位招聘都在北京，比例高達 54%，排在后面的城市分別是上海、深圳、杭州、廣州和成都。
7、大公司招人多
高達 28% 的人工智能崗位是由規模在 2000 人以上的大公司提供的，500 人以上的公司占比達 42%。
8、大公司平均薪酬高
2017 年，人工智能招聘領域，2000 人以上大公司平均薪酬 25.2k，相比之下，15-20 人的公司只有 16.2k，而且整體呈現出公司越大薪酬越高的現象。
9、同是碼農，待遇不同
在后端開發、前端開發、移動開發和人工智能四個領域中，人工智能是平均薪酬是最高的，平均比其它三個領域高三分之一左右。
10、人工智能崗位競爭沒有其它領域激烈
人工智能領域平均一個職位收到 24.7 份簡歷，相比之下，移動開發領域最高，平均收到 130.3 份簡歷。
11、應屆生做人工智能拿 9k，做移動開發僅 6k
和傳統技術崗位相比，新興的人工智能領域在不同經驗階段都提供了優厚的薪酬，一個應屆畢業生進入人工智能行業，平均可拿 9k，而移動開發則只有 6k；10 年以上優質人才，人工智能的薪酬比后端開發翻了近一番。
人工智能可謂是目前最熱門的行業，從走在前沿的分布科技公司，到努力創新的同碼傳統行業，幾乎都想把握這個新“風口”。待遇不同而人工智能的人工核心就是人才，熱門的薪資行業通常意味著工作機會和薪酬待遇都跟著增加，那么對于熱門中的分布熱門，人工智能領域薪酬水平和人才供需情況到底如何呢？同碼
下面就通過 11 張統計圖來看看，這個“風口”行業的待遇不同人才有多貴。
統計數據由互聯網招聘平臺拉勾網提供，人工圖表由雷鋒網制作。薪資統計所用的分布人工智能的標簽詞：深度學習、機器學習、同碼圖像處理、圖像識別、語音識別、機器視覺、算法工程、自然語言處理、算法、語義識別、聲紋識別、NLP、神經網絡、自動駕駛、人工智能、自然語言、數據挖掘、計算機視覺、搜索引擎、模式識別。
1、人工智能在互聯網崗位薪酬排名中位列第三
數據顯示，管理崗在各崗位中薪酬最高，平均達到 23k，數據開發和人工智能緊隨其后，都在 20k 以上。
2、職位數大增，投遞量增長更快
從 2015 年到 2016 年，人工智能招聘崗位的數量翻了一番，投遞量增加了近兩倍，平均薪酬也有溫和增長。
從 2016 年到 2017 年，職位數增長了 27 %，投遞量則翻了一倍不止，平均薪酬基本保持不變。
3、崗位競爭激烈程度下降
雖說投遞量出現大幅增長，但從 2016 年到 2017 年，人工智能崗位與求職者數量比值實際上是下降的，從 2.6 個求職者到 1.3 個求職者對應一個職位，這其中有崗位數量種類增加的原因。
4、大部分要求 1-5 年經驗
在招聘需求中，人工智能崗位大多要求 3-5 年或 1-3 年工作經驗。其中要求 3-5 年經驗的在 2016 年占 40.4%，2017 年降至 38%；要求 1-3 年經驗的則從 31.8% 增長至 33.3%。
5、語音是人工智能中的熱門，平均薪酬最高
聲音認知是人工智能的新熱門領域，相對其他崗位求職者數量增加導致薪水趨于平穩，聲音認知一枝獨秀薪資漲幅領先，平均薪酬從 2016 年的 20.5k 增長到 2017年的 27.6k。
6、想進人工智能行業，最好來北京
超過一半的人工智能崗位招聘都在北京，比例高達 54%，排在后面的城市分別是上海、深圳、杭州、廣州和成都。
7、大公司招人多
高達 28% 的人工智能崗位是由規模在 2000 人以上的大公司提供的，500 人以上的公司占比達 42%。
8、大公司平均薪酬高
2017 年，人工智能招聘領域，2000 人以上大公司平均薪酬 25.2k，相比之下，15-20 人的公司只有 16.2k，而且整體呈現出公司越大薪酬越高的現象。
9、同是碼農，待遇不同
在后端開發、前端開發、移動開發和人工智能四個領域中，人工智能是平均薪酬是最高的，平均比其它三個領域高三分之一左右。
10、人工智能崗位競爭沒有其它領域激烈
人工智能領域平均一個職位收到 24.7 份簡歷，相比之下，移動開發領域最高，平均收到 130.3 份簡歷。
11、應屆生做人工智能拿 9k，做移動開發僅 6k
和傳統技術崗位相比，新興的人工智能領域在不同經驗階段都提供了優厚的薪酬，一個應屆畢業生進入人工智能行業，平均可拿 9k，而移動開發則只有 6k；10 年以上優質人才，人工智能的薪酬比后端開發翻了近一番。
(責任編輯：時尚)
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