導讀：在家用電腦普及乃至大屏智能手機普及之后，愛奇網絡視頻產業可以說是藝的業經歷了一系列腥風血雨般的競爭和洗牌。缺乏創新和技術的技術小網站紛紛倒閉，有實力的武器巨頭們也重組和聯合。

　　自從2010年上線至今，何改愛奇藝已經在娛樂視頻行業中屹立了八年整，變娛并在激烈的樂產市場競爭中保持著自己的一線地位。那么，常識在如今AI之風吹遍大江南北的愛奇情況下，愛奇藝如何抓住這個契機，藝的業進一步鞏固在網絡娛樂行業中的技術龍頭地位？

　　在最近愛奇藝的IPO文件中，清楚地提到了“憑借以先進的武器人工智能、大數據分析和其他核心專有技術為支撐的何改領先技術平臺，我們（愛奇藝）在網絡娛樂行業中脫穎而出”。變娛這或許是樂產我們尋找的答案。

　　AI助力視頻產業：愛奇藝的下一個八年之路

　　視頻娛樂平臺真的需要AI嗎？答案是肯定的。

　　愛奇藝走過的八年道路，正是反映了中國在線娛樂八年發展的橫切面。隨著技術革新從前端的攝影攝像、舞美燈光等轉移到后端的編劇和剪輯制作，且PGC和UGC的內容迭出，由此產生了海量的數據。這些數據呈現出了復雜化、非結構化等特點，并且日益增加。在內容被制造出來的同時，用戶也隨之產生了大量的娛樂需求。但是精準的內容需要并未被重視，或者即便意識到這些數據的價值，也缺乏足夠算力的手段進行提取。因此，用AI來進行結構化處理和學習，成為了必然的趨勢。

　　在2017年崛起的一系列算法推薦產品中，我們可以發現對個體體驗和內容的專屬度關注度大幅提升。用戶開始習慣于內容平臺讀懂他們的喜好，源源不斷地將能吸引他們的內容推到眼前。但這只是簡單的點對點的推薦。通過對整體的用戶群體進行分析計算，進而去生產具有廣泛接受度的內容，或許是視頻產業利用AI進一步發展的最優路徑。



　　同樣的需求也投射到了愛奇藝這樣的視頻娛樂平臺中，越來越多的用戶希望細分圈子、細分社交層、彰顯自我的接受內容。這就需要視頻娛樂平臺利用起大數據和機器學習，多層次、多端口的釋放深度AI能力，去感知行業和用戶的喜好。因此，對于這一輪有可能引起新一輪視頻產業洗牌的AI技術革新，愛奇藝不僅需要，而且必須抓住。

　　值得注意的是，與一些視頻App的純機器推薦算法不同，愛奇藝更多的是通過理解用戶的需求，通過智能創作、智能生產、智能標注、智能分發、智能播放、智能變現和智能客服等七大AI技術，來指導創作者創作，從而生產出用戶喜愛的內容。

　　在海外流媒體巨頭Netflix身上，我們也能看到通過大數據選題材、選角色來制造爆款的商業邏輯。而這些，就是AI對愛奇藝乃至整個娛樂視頻行業的典型價值。

　　愛奇藝的技術武器：AI如何改變娛樂產業的常識？

　　平時提起愛奇藝，大家可能第一時間聯想到的是愛奇藝的巨大流量和自制內容，其實在AI方面愛奇藝蓄力已久，甚至制造出了可能改變娛樂產業常識的技術武器。



　　比如說，在2016年愛奇藝就獲得了由國際計算機協會ACM ICMI舉辦的視頻情感識別大賽，超過了Intel和微軟。而愛奇藝的OCR整行文字識別率也達到了98%以上，即使相比百度、騰訊這些技術企業這樣的水平也依然表現優異。

　　憑借AI對整個產業鏈的深度感知和整體智能把握，愛奇藝可以用AI來打造高效率、低成本、少浪費的“產業折疊”現象，從用戶體驗和內容把控兩方面優化產業鏈條。

　　·用戶體驗方面

　　當很多視頻作者因為視頻轉錄、盜扒苦惱時，愛奇藝可以通過視頻指紋功能，從視頻內容中提取唯一特征，保護原創者的權益；同時，還可以對一些暴力、血腥等視頻內容進行智能審核，以有利于內容的分級。又比如愛奇藝獨有的HCDN技術，結合傳統CDN技術和P2P傳輸，先利用CDN技術迅速播放影片，減少緩沖時間，等播放較為穩定的時候，再使用P2P的傳輸技術，使得后續的播放順暢又降低傳輸成本。一方面降低了對帶寬的占用，一方面減少了用戶的等待時間，讓用戶享受更為流暢的播放體驗。

　　·內容把控方面

　　建立在百度的AI高地之上，相比其他企業，愛奇藝對如何累積數據、如何挖掘數據這些事情要更加信手拈來。



　　例如愛奇藝在這兩年推出的《中國有嘻哈》、《偶像練習生》等爆款綜藝，都是通過事先的算法評估以及流量預測，甚至連選角和剪輯都可以經由AI輔助。資料顯示，在愛奇藝后臺可以對電視劇流量和電影票房進行預測，預測準確率均高達80%以上。在選角方面，愛奇藝會分別建立演員和角色的知識圖譜，通過自然語言處理理解角色和演員的特征，將兩者一一對應。

　　在流量和IP戰火爆的今天，通過技術武器帶來成本與效率高比值，愛奇藝將有大可能引導產業升級，集中火力贏下IP競爭，成為中國優質內容的頭部聚合體，從而進一步提高商業效率。

　　由此帶來的產業折疊效應，很可能改變視頻娛樂產業的常規認知。憑借每周更新一次的收視率、票房數據來確定演員和IP價值將成為歷史，AI不僅能摸清用戶毫秒之間的喜好變化，甚至能預測出下一個爆款會誕生在哪。視頻娛樂產業資本此前對流量的盲目追逐，很快就會變成對AI實時分析預測技術的深度依賴。

　　用連鎖反應重構鏈條：AI為產業升級帶來可能

　　如果AI僅僅能改變一家企業的運營方式，顯然夠不上對整個產業的生產率提升。AI對于視頻娛樂產業的真正價值所在，是當愛奇藝一家企業發生產業陣列變動時，由此引發的的連鎖反應。

　　比如在以往愛奇藝這類視頻平臺會被視為搭載內容的渠道，需要大力爭奪內容源。通過AI對內容、市場和用戶的理解，加上流量數據的分析，愛奇藝可以準確摸清市場的方向和用戶的喜好，從而對內容的把控更加精準，制造更多爆款。在這個極度追求流量的產業中，一種能加強流量保證的模式必然會大力影響娛樂圈的選角、劇本創作和劇集立項，讓愛奇藝從內容的尋購者變成內容的生產者甚至規則的制定者。

　　連鎖反應之下，內容產業的鏈條將被重新構建，將以往分裂的渠道與內容結合在一起。愛奇藝不再是單純的播放平臺，而是一個通過技術和數據對內容進行分析和加工的大師。內容制造者也不再把渠道看成收集流量和變現的道具，而是開始深度依賴技術革新和數據挖掘，從而制造出符合市場預期的作品。



　　通過內容與渠道緊密黏合，了解消費者對于內容的細致取向，才能更精準地接近商業變現，最終將視頻娛樂平臺對于娛樂產業的真正作用體現出來：用技術提升來效率，實時捕捉市場反饋，最終明晰收益。

　　由此，在未來的八年，愛奇藝將利用AI提高傳統娛樂效率，成為每個從業人背后的AI，從而開啟人機共創娛樂的時代。在內容上，構建娛樂內容、素人明星的入口和通道，增強制造爆款能力和造星能力。在硬件終端上不斷升級，用技術帶給用戶全新的體驗，讓其體會到被理解的溫暖。此外，在娛樂綜藝制作水準、創造新的娛樂需求和商業需求以及找到更好的創作人等方面，愛奇藝也將用AI為其帶來無限的可能。

　　在互聯網給中國娛樂加上一波“中國速度”之后，AI必將再次推動中國的娛樂業的高速發展，以往娛樂行業依賴文藝創作人的封閉時代將成為過去式，新的娛樂體驗和商業機會、新的市場空白和消費機會將不斷衍生，娛樂資源也將會得到重新分配，從而改變娛樂產業的鏈條。愛奇藝不斷跟隨著科技的進步而進行技術的革新，率先利用起了AI武器，正在從互聯網進化的關鍵動力看娛樂行業的動力，并率先建立起標準和模板，也為自己打開了一扇通往無限未知的大門。而想知道AI究竟會引領娛樂產業走向何方，還要看看門后是什么風景。

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